，因为它可以让你找到自己的路并移动

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三是提供了下一步计划和移动的方向。比如拿着手机，想按下手机的电源按钮，大脑知道当前位置和电源按钮的位置，它就可以计算出手指需要怎样从当前位置移到新位置。这种计算需要一个与手机位置相关的参考系。 大脑自带的参考系可能与位置细胞和网格细胞有关，位置细胞能让人知道身在何处，网格细胞就像纸质地图上的行和列，覆盖在所处环境上，两者一起为人所处环境创建一个完整的模型。 大脑不会保存每个事物的图像，而是保存兴趣点。这就像你的脑海中有世界的多重网格。对于大脑来说，世界是一系列记忆动态。需要位置来关联位置和记忆。 大脑中的连接存储着我们通过经验学习的世界模型。每天我们都会经历新的事物，并通过形成新的突触来为模型添加新的知识片段。 万根皮质柱每根都是一个完整的系统，


它们可能会对同一个动作同时做出成千上万种预测，每根皮质柱的感知都 冰岛手机号码数据 会进行传播，同时接收来自其他皮质柱的预测，最常见的猜测会胜过最不常见的猜测，直到整个网络确定一个答案。有种类似“票选的机制。 所以依据人脑的原理，作者认为智能系统可以用四个标准来构成： 一是机器需要不断学习。机器需要从错误中学习以更新其世界模型。 二是机器需要通过运动来学习。运动可以表征位置。如果缺少的话，对世界的表示将有偏差。 三是机器需要创建很多模型。新皮质的每个皮质柱学习一个包含数千个对象的模型，解决绑定问题一个独特的感知的过程是通过投票进行的。一





台机器需要获取相同的进程。 四是机器需要使用参考系来存储知识。思考是一种运动。它是通过连接参考系中的点而出现的。如果机器不能使用运动，它就不能思考。 可能在未来几十年里，我们不用担心人类被彻底替代，更不用担心科幻小说里那种AI产生意识、奴役人类的噩梦。但我们可能会越来越依赖机器和算法为我们提供便利，甚至做决定。 杰夫·霍金斯在他的书中反复提及人其实对自己的大脑知之甚少，有很多未解之谜，对人的研究太少，这才是我们更应该担心的。