以至于与不可解的

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中受益： 持续更新：开发改进或更改之间的时间与作为用户我们可以享受改进的时间比应用标准模型的时间要短。 无需重新安装整个系统：因为更新会不断进行并针对特定元素进行更新。 因此，我们可以排除 h 是否所有问题都可以通过计算来解决？ 潘多拉 FMS 团队 | 最后更新时间：2021 年 6 月 10 日 | 社区、极客文化、科技 p vs np P vs np。 IT 能解决任何问题吗？ 让我们来看看今天，许多人认为，在某个时候，


计算将能够解决所有人类问题。 机器学习和人工智能的兴起让 手机号码数据 我们梦想着一个未来，智能机器的算法将能够回答任何问题，因此，我们将能够为我们所有的挫折找到解决方案。 我们只需提出问题，然后等待解决方案即可。 然而，从数学的角度来看，事实并非如此。 在这篇文章中，我们将讨论数学家几十年来一直在问自己的一个问题，以及尚未找到的答案。 是p还是np？ 是p还是np？ 当然，如果您不是数学家或计






算机科学家，或者您在某些时候对这个主题不感兴趣，您将不知道我们在说什么。 确实如此。 在计算中，有两类问题的粗略区别：可解决的问题（可以使用足够的计算能力来解决的问题）和不可解决的问题，称为不可判定的问题（无论计算能力有多大，都永远无法解决的问题） 被使用）。 在可解的问题中，我们发现另一类，称为无与伦比的问题，即那些理论上可以解决，但需要花费大量计算时间，