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行銷人員注意:這就是使用數據驅動行銷的方式 數據驅

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發表於 2024-4-2 16:14:23 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
動行銷 十大流行語中絕對是:數據驅動,雖然排在人工智慧和雲端運算之後,但無疑榜上有名。我們經常將流行語標記為負面的,因為每個人都在談論它們。我明白。但這些話引起這麼多的討論當然也不是沒有原因的。確實有一些有趣的事情要說!這就是為什麼我之前寫了一篇關於行銷和人工智慧的部落格。在這篇部落格中,我將更詳細地介紹數據驅動行銷。因為身為 B2B 行銷人員,您實際上可以用它做什麼呢? 什麼是數據驅動行銷? 我猜您可能已經對此有所了解。透過數據驅動的行銷,您可以收集和解釋目標群體的數據,以便更好地進行行銷活動並使其適應理想客戶的需求。這些數據通常是在線上收集的。例如,您查看收件者在閱讀電子郵件後的行為。他們甚至打開這些嗎?他們點擊什麼?透過分析這種行為,您可以更了解理想客戶的需求。 提示:在開始收集資料之前,先確定您到底想了解什麼。

考慮一下您需要哪些數據來實現這一目標。這樣您就可以避免不知道從哪裡開始分析。將重 香港電話號碼 點從大數據轉向智慧數據。 從直覺到事實的數據驅動行銷 研究表明,近一半的組織仍然根據直覺做出行銷決策。非常神奇,對吧?這意味著,在幾乎一半的公司中,一名或多名行銷人員共同決定行銷活動應該是什麼樣子,而不考慮事實。雖然事實可以很好地支持直覺或提供新的見解。透過查看從真人收集的真實數據,您可以從行銷活動中取得更大的成功。畢竟,如果您知道什麼行不通,那麼您將來就不必再這樣做了。如果過去的活動是純粹的成功公式,那麼你只需再次重複它們即可。我可以想像,身為行銷人員,您可能會想: “那直覺呢?” 因為完全盲目地關注數據可能是非常大的一步。那根本沒有必要。一段時間以來,我們一直在說 B2B 行銷實際上是H2H 行銷:人對人,這並非沒有道理。訣竅在於正確使用您收集的數據。




最終,您的目標應該基於網站訪客:如何確保他們對您網站的訪問變得更加愉快?因此,您可以根據分析來調整效能不佳的網站頁面(該頁面沒有什麼是效能良好的頁面所具有的?),當然還有您的常識。 提示:使用數據驅動的行銷來改善用戶體驗,但不要忘記人的方面。向訪客尋求回饋確實不是一個壞主意。這當然可以在線上完成,但也可以透過例如與理想客戶的焦點小組來完成。 這就是使用數據驅動行銷的方式 數據驅動的行銷聽起來很理想,尤其是與人性化的方面相結合。畢竟,您可以將行銷提升到更高的水平並用事實來證實!但我可以想像,您可能還不知道可以在哪些領域進行資料驅動工作。考慮以下事項: 轉換優化。例如,透過查看轉換頁面上的行為,您可以發現哪些地方需要改進。這最終可以提高轉換率。 增加客戶知識。分析和解釋有關客戶的數據可確保您獲得更多有關理想客戶的資訊


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