生成图像和图像编辑

tomandjery

其运行机制包括两个步骤。首先，软件从图像中提取特征，作为图像转换的基础。然后，这些图像在研究人员的图像数据库上进行训练。这种训练模型可以根据所需的变化灵活地操纵图像。  DragGAN AI的4大特点 DragGAN 的突破性技术立即对人工智能技术社区产生了影响。它简化了过去耗时的手动修饰过程。其主要有以下几个方面的特点：  精确控制：它允许使用控制点精确控制图像，使您能够将对象移动到所需的位置和角度。

适合初学者：它易于使用，即使以前没 俄罗斯 电话号码 有使用过任何照片编辑软件的人也可以轻松使用。 快速生成逼真图像：DragGAN 生成的图像与真实照片非常相似。编辑的区域不会出现传统照片编辑软件中出现的典型失真。此外，生成过程通常需要大约一分钟。 开源： DragGAN 的开源代码可以在 GitHub 上找到，任何人都可以使用和修改。 DragGAN Web 演示测试和使用指南 目前，DragGAN 的 Github 通过 Hugging Face 提供了在线演示版本。



接下来我们将使用在线版本展示测试结果：    选择模型和测试图像  DragGAN测试展示 在线演示版本目前提供两种默认训练模型可供选择，一种用于狗，一种用于肖像。每个模型都内置有 10 亿张图像的数据集，您可以调整种子来选择要编辑的图像。  添加控制点并开始编辑 接下来，您可以单击图像上的任意位置添加控制点，然后只需按“开始”即可开始见证并享受神奇的修饰过程！您还可以通过选择机器学习潜在空间来优化图像。