如何成为数据科学家 – 2024 年最佳指南

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数据科学是一门结合了学科知识和编程能力的学科。数学和统计学专业知识也是成为专家的必备技能。它们有助于从收集的数据中得出重要的见解。数据科学家将机器学习算法应用于各种数据。它们包括数字、文本、照片、视频和音频。此外，他们还创建人工智能 (AI) 系统来执行通常需要人类智能的活动。这些技术提供了洞察力，数据科学家将其转化为商业价值。该领域在不断发展，因此及时了解最新技术和方法至关 rcs 数据巴基斯坦 重要。这里有一份全面的指南，可帮助您在 2024 年之前成为一名数据科学家。在电子商务、医疗保健、银行和人类存在的所有其他领域，在线系统和支付门户都会收集数据。有大量的文本、音频、视频和图像数据。在这里，数据科学的作用至关重要。
什么是数据科学家？
众所周知，数据科学家会收集和分析大量结构化和非结构化数据。数据科学家可能具有统计学、计算机科学和数学方面的专业知识。数据科学家的技能包括分析、处理和建模数据的能力。他们可以解释结果以制定可行的企业计划。这些分析专家可以从事技术和社会科学工作。数据科学家帮助发现趋势和管理数据。他们拥有丰富的行业知识和相关理解，可以找到解决业务挑战的解决方案。数据是从电子邮件、智能设备和社交媒体提要等各种来源收集的。如此庞大的数据无法系统地放入数据库中。数据科学家的重点是理解这些混乱的非结构化数据。请继续阅读以了解 2023 年成为数据科学家的要求。 我们的学习者还阅读： 2023年印度数据科学的范围是什么？
如何在 2023 年成为一名数据科学家？
数据科学家候选人必须具备出色的分析和数学技能。你应该能够理解和使用复杂的数据集。如果你可以使用统计软件程序并了解 Python 或 R 等编程语言，那就更好了。以下是 12 年级后成为数据科学家的一些步骤： 1. 获得学士学位 获得与数据科学、统计学或计算机科学相关领域的学士学位。这是开始从事该职业的绝佳方式。知名机构的学位是雇主在雇用数据科学家时考虑的主要因素之一。 2. 学习编程语言 学士学位可以让你对该主题有理论性的了解。然而，学习 Python、R、SQL 和 SAS 等语言至关重要。这些语言在处理大型数据集时很有用。 3. 获得相关技能 数据科学家应该了解一些数据可视化、机器学习和大数据技术。知道如何通过清理、排序和分析来管理海量数据集至关重要。 4. 获得认证 特定于工具或技术的认证是展示您对这些技能的了解的绝佳方式。报名参加任何相关课程，以成为数据科学家。 5. 寻找实习 机会 进入寻求数据科学家的企业的最佳方法是通过实习。寻找提到“数据分析师”、“商业智能分析师”、“统计学家”或“数据工程师”等术语的职位。实习也是亲身了解职业内容的绝佳方法。 6. 为数据科学面试做好准备 完成课程后，请准备好面试问题。数据科学家的工作有技术和行为问题。为两者做好准备并练习回答它们。您可以通过准备以前的工作或学术经历的例子来让自己对面试官充满信心和胜任。 7. 从事入门级数据分析工作 虽然成为数据科学家的方法多种多样，但在类似领域找到一份入门级工作可能是一个很好的起点。寻找数据分析师、商业智能分析师、统计学家或数据工程师的职业。从那时起，随着你的知识和能力的增长，你可以进步成为一名科学家。
数据科学家教育
要成为一名数据科学家，坚实的教育基础至关重要。以下是面向有抱负的数据科学家的典型教育路径的细分：
数据科学家的职责和职责
数据科学对任何公司或企业都有很多好处。因此，数据科学家必须履行多项职责。其中一些列在下面：
收集大量数据并以合理的方式组织起来。
利用数据驱动的方法解决企业界的问题。
使用多种编程语言，包括 SAS、R 和 Python。
很好地理解统计数据，包括统计测试和分布。
跟上文本分析、机器学习和深度学习等分析方法。
与业务和 IT 部门互动和协作。
检查数据的结构和模式，以及识别可以改善公司盈利的趋势。
成为数据科学家所需的技能
数据科学家每天都要使用计算机。如果他们知道如何自行解决问题，他们可能会节省时间和精力。因此，以下技术技能对他们很有价值：
编程语言：数据科学家应该精通 Python。他们必须了解一两种其他语言，例如 R 或 SQL。
数据可视化：数据科学家的另一项才能是使用数据可视化工具的能力。其中一些是 Tableau、Microsoft Excel 和 Google Charts。它们有助于以可理解的方式显示数据。